本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会(6)

2017-09-12 18:46 浏览次数:

报告摘要:针对如何从互联网海量异构数据中获取用户情感、以及如何把情感与心理健康分析相关联等技术挑战,本次报告将系统介绍报告人在网络海量数据的情感计算与交互方面开展的研究工作,重点介绍情感维度属性与情感认知表征的关联方法、融合深度学习与因子图的海量跨模态异构数据的情感预测模型、以及面向心理健康的情感计算方法等。此外,报告还将展示基于网络海量数据情感计算的其它相关应用研究,例如如何让计算机学会欣赏人类眼中的美学。

报告主题:基于社交媒体的舆情分析及商业化探索

嘉宾简介:杨巍,腾讯AI平台部基础技术中心和游戏AI中心总监

孙钟前,腾讯AI平台部大数据方向负责人

报告摘要:舆情分析已经有较长的研究历史,但随着科技发展和社会进步,舆论在传播渠道、形式、时效性、数据量等方面都与以前有较大的差异,同时,舆情分析的作用也不再局限于舆情安全,对商业活动同样具有非常重要的意义。在不断深化的大数据和网络时代,如何使用技术的手段对海量数据进行分析,以获取有价值的信息?这些信息如何作用于商业活动,给企业带来商业价值?本报告主要介绍两方面内容:一是基于海量社交数据,腾讯在舆情技术方面的探索。二是,结合腾讯的应用场景,舆情分析在商业化方面的尝试。

5、计算社会学论坛

时间:9月17日下午 14:00-16:00

论坛简介:大数据时代的到来,既向传统的社会科学分野及其方法论范式提出了挑战,又为全新的学科发展及其方法论范式的突破准备了基础条件;“计算社会科学”(computational social science)应运而生,形象地概括了社会科学在大数据时代所呈现出的新发展、新动态和新前景。计算社会科学旨在探讨如何立基于海量数据和大数据方法的发展,以研究人类社会的结构、行为和关系,社会运行的属性和规律等涉及社会科学基本范畴的问题,对于构建有中国特色的社会科学具有极其重要的意义。计算社会科学立足于“第四范式”,强调在科学研究和技术应用方面,要更多地利用数据,要在科研领域发展并推广数据采集、数据存储、机器学习、数据可视化等方面的技术,促进数据和科研成果的分享和更加广泛的使用,推动定性研究和定量研究的融合。本论坛将集中展示多位计算社会科学领域的专家,利用社交媒体数据、政务数据和行政记录数据等多元数据集,探析大数据在社会学、政治学、经济学和公共管理等领域的应用。内容包括:网络媒体大数据中的用户建模研究;基于网络问政平台开展公众网络反腐败参与的大数据研究;基于广州政务论坛探讨地方政府在线回应现状及影响因素;基于行政数据开展老年人共病对北京市城镇职工医疗保险支出的影响的卫生大数据研究。

论坛主席:孟天广 副教授(清华大学)

本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会


报告主题:网络媒体大数据中的用户建模研究

嘉宾介绍:王莉,太原理工大学教授

报告摘要:人是技术进步的驱动者、使用者和终极服务目标,了解用户是政府管理与决策、商业服务、教育培训等各领域的重要内容。用户建模就是对用户的人口特征、兴趣偏好、关系结构、行为模式等不同维度属性进行标签化,网络媒体大数据为用户建模提供了新的契机和挑战。本报告将针对网络媒体大数据环境中多源异构数据汇合带给用户建模的新契机、新挑战以及相关研究工作、解决策略进行汇报和讨论。

报告主题:公众网络反腐败参与研究——以全国网络问政平台的大数据分析为例

嘉宾介绍:李莉,中国政法大学教授

报告摘要:贪腐问题不仅是党和政府致力于解决的重大社会问题,也是民众网络政治参与的重要诉求内容。本文通过网络问政平台获得的民众网络举报腐败投诉的海量信息,综合应用自动文本分析、空间分析和统计分析方法,描述和统计了民众网络投诉的数量变化、议题类型分布状况以及不同身份的投诉主体的诉求内容。民众通过网络这一信息平台进行腐败投诉的行为不仅是新媒介环境下实现政治参与的有效手段,而且也是观察十八大以来反腐倡廉工作成效的渠道。

报告主题:地方政府在线回应现状及影响因素探究:基于广州市政务讨论板的大数据分析

嘉宾简介:郑跃平,中山大学研究员