本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会(5)

2017-09-12 18:46 浏览次数:

报告摘要:自2005年复杂网络的先驱A.L.Barabasi教授从书信和Email的实证中发现人的通信行为是非泊松过程,其连续事件之间的时间间隔是一个厚尾的幂率分布之后,越来越多的实证证据表明厚尾现象在人的行为中是一种常见现象,由于厚尾现象中的幂率分布的均值经常是发散的,故会对基于人的行为的各种集群现象产生很大的影响,比如传播,选举,意见形成,同步等。本报告将介绍我们组在这方向的一些进展,主要是人的短信行为,论坛发帖行为,大众点评行为中的厚尾现象,以及厚尾现象对传播的影响。

报告主题:个性化推荐资讯平台的数据应用探索

嘉宾简介:赵蕾,今日头条总监

报告摘要:报告主要介绍头条两款大数据产品媒体实验室、头条指数,头条数据在手机行业的应用。

3、智能金融论坛

时间:9月17日下午 14:00-16:00

论坛简介:当前人工智能与金融的深度融合正在对金融领域的发展发挥着越来越重要的作用,其核心在于用人工智能技术自动化和智能化金融交易,并促进传统金融业的投资、分析、管控的智能化转型与变革。本论坛将集中展示多位智能金融领域的专家探析智能技术促进金融领域的研究。内容包括:大数据、人工智能与中国金融机遇。

论坛主席:刘挺 教授(哈尔滨工业大学)

本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会

报告主题:区块链、人工智能与社交金融新思路

嘉宾简介:白硕,阡寻科技董事长

报告摘要:社交账户具有高度的稳定性和持续性。社交平台可利用去中心化方式打造;付费社交可通过区块链技术结算和打赏;用户画像可进一步延伸到金融维度;用户身份证明可充分利用社交信息。区块链、人工智能正在通过深度渗透和融合,逐渐改变社交平台的特性,形成信息、知识、价值三者之间良性互动的生态。

报告主题:AI Challenges to Finance and Economics: When all agents are fully rational.

嘉宾简介:邓小铁,上海交通大学教授

报告主题:大数据、人工智能与中国金融机遇

嘉宾简介:叶强,哈尔滨工业大学管理学院教授、院长

4、情感分析论坛

论坛时间:2017年9月17日下午 14:00-16:00

论坛简介:近年来,情感分析已成为社会媒体处理领域中的研究热点问题之一。随着互联网上异构数据的不断涌现,对于多模态信息情感分析的研究也逐渐成为社会媒体处理领域中新的研究热点。为了进一步推动情感分析技术向纵深方向发展,促进社会媒体处理领域的前沿技术交流,本次论坛邀请了来自苏州大学、清华大学和腾讯公司的三位专家讲者,分别从文本情绪分类,跨媒体领域的情感计算和基于社交媒体的舆情监控等方面展现情感分析研究的前沿动态。具体报告内容如下:文本情绪分类是情感分析中一项重要的基础研究,苏州大学李寿山教授将针对文本情绪分类中标注语料匮乏问题介绍其相关研究工作;针对如何从互联网海量异构数据中获取用户情感、以及如何把情感与心理健康分析相关联等技术挑战,清华大学贾珈副教授将介绍其在网络海量数据的情感计算与交互方面开展的相关研究工作;情感分析技术在业界具有广泛的应用前景,腾讯公司杨巍将结合具体应用场景以及海量社交数据,介绍腾讯公司在舆情技术方面的探索以及基于相关技术的商业化尝试。

论坛主席:秦兵 教授(哈尔滨工业大学)

本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会

报告主题:文本情绪分析关键技术研究

嘉宾简介:李寿山,苏州大学教授

报告摘要:情感分析是自然语言处理方向的一个重要研究子方向。文本情绪分类是情感分析研究中的一项基础内容。本报告主要针对文本情绪分类中标注语料匮乏问题,介绍了近几年的部分研究工作。具体内容包括:文本情绪分类体系构建和相关语料库建设;基于协同训练的读者情绪半监督分类方法;基于标签传播的读者情绪半监督分类方法;基于图标信息的词向量学习方法及其在文本情绪分类方面的应用。

报告主题:网络海量跨媒体数据的情感计算

嘉宾简介:贾珈,清华大学副教授