本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会(4)

2017-09-12 18:46 浏览次数:

报告摘要:随着大数据时代的迅猛而至,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着教育的方方面面。当前,“数据驱动学校,分析变革教育”已逐渐成为共识,教育大数据已引起业内外的高度关注。教育大数据在促进教与学,推进教育决策的科学性,完善教育质量监控体系,变革教育管理,实现教育评价的全面性和客观性,助力智慧教育等方面带来了重大的机遇。但是,教育大数据的发展才刚刚起步,还面临诸多挑战:如何界定教育大数据?大数据环境下的教育伦理如何构建?如何量化教育场景及相应主体?教育大数据的科学基础是什么?如何打造面向未来的教育大数据服务模式?机遇与挑战并存,唯有抓住机遇,迎接这些挑战,教育大数据产、学、研健康发展才有根本保障,精准化、个性化、智慧化的未来教育新生态也才能取得理想效果。

报告主题:How AI help MOOCs

嘉宾简介:唐杰,清华大学副教授

报告摘要:Massive open online courses (MOOCs) boomed in recent years and have attracted millions of users worldwide. It is not only transforming higher education, but also provides fodder for scientific research. In this talk, I am going to first introduce the major MOOC platforms in China, for example XuetangX.com, a similar platform to Coursear and edX, is offering thousands of courses to more than 7,000,000 registered users. I will also introduce how we leverage AI technologies to help enhance student engagement on MOOCs.

报告主题:面向移动学习的汉语教育技术

嘉宾简介:荀恩东,北京语言大学教授

报告摘要:语言教育技术面向语言研究、语言学习和语言相关服务,为老师、学生和语言服务者提供信息技术支持,现代语言教育技术是多个方向组成的技术群,本报告对涉及到技术进行梳理,介绍大数据和移动学习背景下语言教学技术的相关研究和开发工作。介绍研发的教育技术系统,包括BCC语料库、卡片汉语和汉字书写练习等。

报告主题:讯飞超脑智能阅卷——AI让教育更加公平高效

嘉宾简介:付瑞吉,科大讯飞研究院北京分院副院长

报告摘要:阅卷是老师教学工作中,非常重要的一环,同时也十分耗时耗力。随着科技的发展,机器可以协助我们进行数据计算、体力劳动等工作。那么,“阅卷”是不是也可以由机器代劳呢?答案是肯定的。科大讯飞的研究员们就实现了口语和中英文作文的自动评阅,并且在全国多地开展应用。机器“阅卷”标准统一,不会受体力、情绪等主观因素影响,更加公平高效。教师们将会有更多的时间和精力被解放出来,投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中,学生们也会因此获得更好、更全面的教育。这样的未来,你期待吗?

2、计算传播学论坛

论坛时间:2017年9月16日下午 16:00-18:00

论坛简介:计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。最近几年,计算传播学正在成为计算社会科学中重要的研究领域。本次论坛邀请了香港城市大学计算社会科学讲座教授祝建华博士、北京师范大学新闻与传播学院吴晔教授以及今日头条算数中心总监赵蕾女士,分别从学科反思、研究案例以及业界应用三个层面对计算传播学进行多面向探讨。

论坛主席:沈浩 教授(中国传媒大学)

本周即将召开!一文详解全国社会媒体处理大会

报告主题:计算传播学的金矿与泥坑

嘉宾简介:祝建华,香港城市大学教授

报告摘要:计算传播学研究日益普及,现在既有可能、也有必要回顾总结一下相关的成果与问题。根据我们的研究来看,计算传播学大多采用文本挖掘方法以研究特定事件的报道和评论内容。这种研究路径,既有其价值和贡献、但也含有内在局限,尤其是难以回答主流传播学更关心的理论问题,如社会媒体的使用与效果。后者含有更多的理论金矿,需要更广泛地借助于行为挖掘或在线实验。

报告主题:人行为中的厚尾现象及其在传播中的影响

嘉宾简介:吴晔,北京师范大学教授